Хранилища данных - статьи
|
Хранилища данных - статьи
Технология баз данных в системах поддержки принятия решенийКомпоненты систем поддержки принятия решений
Хранилище данных
Логическая архитектура базы данных
Физическая архитектура базы данных
Индексные структуры
Материализованные представления
Оперативные аналитические приложения
Концептуальная модель данных
Архитектуры OLAP-серверов
Добыча данных
Подготовка данных
Построение и оценка моделей
Типы моделей
Дополнительные факторы при оценке моделей
Применение модели
Дополнительные вопросы OLAP и добычи данных
Пакетные приложения
API-интерфейсы и влияние XML
Приближенная обработка запросов
Интеграция OLAP и добычи данных
Добыча данных в Web
Инструментарий хранилищ данных
Извлечение и преобразование
Очистка данных
Загрузка
Обновление
Управление метаданными
Литература
BI для массового использования
BI для массового использования: барьеры, которые нужно преодолетьДоступный капитал
Наполовину пустой или наполовину полный?
Еще раз о Business Intelligence
Business Intelligence обещает значительный рост в 2005 годуЕще раз о Business Intelligence
Почему растет интерес к Business Intelligence?
Business Intelligence в мире
"Ловушки" Business Intelligence
Рекомендации
Pict1
BI и структура страхового бизнеса
ВведениеНемного истории
Страхование. Обзор и основные тенденции
BI и структура страхового бизнеса
Управление отношениями с клиентами
Управление каналами сбыта
Актуарные операции
Андеррайтинг и обработка полисов
Управление претензиями
Управление финансами и активами
Человеческие ресурсы
Корпоративное управление
Заключение
Выбор системы бюджетирования: основные требования
Выбор системы бюджетирования: основные требованияориентацию на пользователя, чтобы сотрудники
Verizon Communications Inc
Verizon Communications Inc: разработка ССП для управления персоналомАкт о телекоммуникационных системах 1996г.
Изменения в стратегии GTE
Значимость персонала
Система сбалансированных показателей
Стратегическая база GTE
Verizon Communications
Ccp_vnedrenieVerizon Communications Inc: внедрение ССП для управления персоналом
Показатели
Индексация
Связь
Процесс пересмотра
Влияние ССП на доходы компании
Снижение уровня текучести кадров
Снижение количества прогулов.
Дополнительные связи.
Связь с повышением мотивации персонала
Новый подход к построению корпоративного
Новый подход к построению корпоративногоДадим слово критикам
Дадим слово критикамВведение
Мнение экспертов
Проблемы
Сложность инструментов
Опытность пользователя
Трудозатраты
Высокий процент ложных результатов
Несоответствие результатов прогнозирования реальной ситуации
Эффективность и производительность
Конфиденциальность
Использование специальной базы данных
Высокая стоимость
Заключение
Оперативные финансовые услуги Wells Fargo
Оперативные финансовые услуги Wells Fargo: поиск нового подходаБанк Wells Fargo
Коммерческие банки
Электронная банковская деятельность
Оперативные финансовые услуги Wells Fargo
Online клиенты Wells Fargo
Организация оперативных финансовых услуг
Необходимость в новом подходе
Реализация системы сбалансированных показателей
Оперативные финансовые услуги Wells Fargo: реализация системы сбалансированных показателейПерспективные задачи
Технология изнутри
Технология изнутриЦентрализованный подход
Федеративный подход
Новые технологии
BEA Liquid Data
IBM DB2 Information Integrator
Microsoft Yukon
Oracle 9i
Что Business Intelligence предлагает бизнесу
BI по-новомуЧто Business Intelligence предлагает бизнесу
Данные, информация и технологии
в явном виде оформляются коммуникационные
Корпоративный портал играет роль интерфейсного
Архитектура современной информационно-аналитической системы
Архитектура современной информационно-аналитической системыКак использовать Business Intelligence в страховании
Как использовать Business Intelligence в страхованииПочему именно сейчас необходимы инструменты Business Intelligence?
Преимущества Business Intelligence
Как выбрать поставщика BI-приложения
Осмысление BI
Интеграция корпоративной информации
Интеграция корпоративной информации: новое направлениеПерспективы развития
Адаптивное управление по прецедентам
Адаптивное управление по прецедентам, основанное на классификации состояний управляемых объектовВведение
Исходные понятия
Понятие адаптивного управления
Управление плохо формализуемыми объектами
Направления в развитии систем поддержки принятия решений
Вывод, основанный на прецедентах
Адаптивное управление на основе прецедентов
Выбор прецедента
Адаптация решения
Понятие локальной контекстно-зависимой метрики
Описание локальной контекстно-зависимой метрики
Возможные приложения предлагаемого метода адаптивного управления
Заключение
Литература
Интервью с Найджелом Пендзом
Интервью с Найджелом ПендзомНyperion Pillar и Hyperion Essbase
Нyperion Pillar и Hyperion Essbase. Характеристики продуктов. Пример примененияОсновные особенности
Пример внедрения продуктов Hyperion для бюджетирования в правительственных структурах.
Введение
Аллокации затрат и согласование бюджета
Аналитические возможности OLAP
Техническая разработка
Пользователи ибезопасность
Подготовка пользователя
Развитие рынка ПО для бюджетирования
Развитие рынка ПО для бюджетированияНовая парадигма для планирования и бюджетирования
Типы решений: ПО разработчика и ПО дизайнера
SRC Software — The Advisor Series
EPS Software — PROPHIX
Hyperion — Pillar and Planning
Comshare MPC
Технологии принятия решений: метод анализа иерархий
Сорт нефтиХарактеристики процесса
Иллюстрация
Иерархия (структура и данные)
Технология
Иллюстрация
Технологии принятия решений: метод анализа иерархий
Задачи принятия решения
Типичные варианты задачи принятия решения
Аналогии
Возможности метода анализа иерархий
Источник задач
Какой метод нужен?
Преимущества и недостатки метода
Смежные научные разделы
Сопутствующие задачи
Сопутствующие проблемы
Условия обоснованного применения метода
Формулировка задачи принятия решения
Введение
Cтруктуры
Данные
Результаты
Эффективность применения метода
Популярные продукты для бюджетирования
Популярные продукты для бюджетирования. SAS и ComshareПланирование ибюджетирование фирмы SAS
Определение бюджетных критериев
Создание форм ввода данных
Гибкое определение форм ипроцессов
Определение назначений иправ доступа
Вход всистему и ввод данных
Подготовка данных для анализа иотчетности
Динамическое финансовое хранилище данных
Обеспечение множества перспектив бизнес-модели
Импорт данных изразрозненных бухгалтерских книг, баз и других источников
Распределение (аллокации) расходов
Консолидация данных
Выполнение отчетности ианализа
Проверка работы пользователей
Выводы
Модульное приложение Comshare MPC 5.0
Цикл финансовой обработки
Архитектура приложения
Модульный подход
Дополнительные модули
Внедрение и администрирование
Характеристики BI-среды
ПримерРешение проблемы
Характеристики BI-среды
Решение проблемы— Хранилище данных
Как поступить: купить готовое Хранилище или разработать собственное?
Заключение
Методы трансляции
Алгоритмы планированияБеспроводная OLAP-модель
Методы трансляции
Мобильные клиенты
Сравнение алгоритмов
В статье проведен краткий обзор
Data Mining на службе у таможни
Data Mining на службе у таможниТовары риска
Сравнение статистических данных ЕС и РФ
Товар риска — товар прикрытия
Итоги
Oracle Data Mining
BI -инструментарий нового поколения
Автоматизация построения диаграмм.Функциональные возможности нового инструментария.
Имитационное моделирование.
Эволюция CASE -средств моделирования
Литература
Методология, положенная в основу нового инструментария моделирования.
Преимущества UFO-toolkit в сравнении с BPwin .
Преобразование УФО-моделей в UML -диаграммы.
«UFO - toolkit» – BI -инструментарий нового поколения
Что такое Business Intelligence?
Архитектура business intelligenceЧто такое Business Intelligence?
Классификация продуктов business intelligence
Место и характерные особенности Business intelligence
Основные игроки на поле BI
Плюсы и минусы технологии
Различные определения
Тенденции
Классификация OLAP-систем вида xOLAP
Классификация OLAP-систем вида xOLAPВведение
ROLAP, Relational OLAP реляционный OLAP
MOLAP, Multidimensional OLAP многомерный OLAP
HOLAP, Hybrid OLAP гибридный OLAP
DROLAP, A Dense-Region Based Approach to OLAP OLAP, основанный на плотных областях
OOLAP, Object-relational OLAP объектно-реляционный OLAP
RTOLAP, R-ROLAP или Real-time ROLAP ROLAP реального времени
In-memory OLAP
DOLAP, Desktop OLAP настольный OLAP
Application OLAP прикладной OLAP
WOLAP, Web-based OLAP OLAP ориентированный на Web
SOLAP, Spatial OLAP пространственный OLAP
SeOLAP, Semantic OLAP семантический OLAP
Mobile OLAP OLAP для мобильных устройств
JOLAP Java OLAP
Заключение
Литература
Business Intelligence
Business IntelligenceХранилище данных: вопросы и ответы
Предпосылки создания
Ужесточение конкуренции
Развитие систем управления взаимоотношениями с клиентами (CRM)
Разрозненность данных
Возможные заблуждения и рекомендации по их разрешению
Основные элементы хранилищ данных
Оперативные источники данных
Процедура загрузки данных
Отраслевая модель данных
Витрины данных
Представление данных и способы их анализа
Методология
Метаданные
Типичные задачи, решаемые с помощью хранилищ данных
Транс
Вот тут вам пригодятся знания и о гипнозе, и о магии, и о ваших скрытых (до поры довремени) возможностях. Трансовые техники применяются в самых разных областях человеческих деяний - от медицины, до банального дознания кто убил кассира Сидорова. Зачем это вам на вашем тернистом пути к богатству? Честно говоря, не знаю. Сами придумайте как извлечь из этого прибыль.Создание транса
Трансовая терапия
Психологические трансы
Трансовые техники
